Werkstoffwoche 2019: Gesamtprogramm (online)

Programmstruktur der WerkstoffWoche 2019

Symposienstruktur zur WerkstoffWoche

Session

05.06: Machine Learning

Gehört zu:
Symposium05: Digitalisierung der Werkstofftechnik

Sessionleiter

Dr. Ursula Eul
Fraunhofer-Verbund Werkstoffe, Bauteile - MATERIALS

Freitag (20.09.2019)

11:00

Vortrag (20 Min., 5 Min. Diskussion, 5 Min. Raumwechsel) 05: Digitalisierung der Werkstofftechnik
05.06: Machine Learning
Session beginnt um 11:00 Uhr
Machine Learning Methode zur Digitalisierung von Materialien

Jana Böhm

Tammann

11:30

Vortrag (20 Min., 5 Min. Diskussion, 5 Min. Raumwechsel) 05: Digitalisierung der Werkstofftechnik
05.06: Machine Learning
Session beginnt um 11:00 Uhr
Anwendung von Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) in der Materialmikroskopie zur automatisierten Erkennung von Defekten

Olatomiwa Badmos Andreas Kopp Andreas Jansche Dr. Timo Bernthaler Prof. Dr. Gerhard Schneider

Tammann

12:00

Vortrag (20 Min., 5 Min. Diskussion, 5 Min. Raumwechsel) 05: Digitalisierung der Werkstofftechnik
05.06: Machine Learning
Session beginnt um 11:00 Uhr
Maschinelle Lernverfahren zur Detektion von Gefügefehlern und Quantifizierung von Gefügekenngrößen

Andreas Jansche Olatomiwa Badmos Amit Kumar Choudhary Florian Trier Hermann Baumgartl Dr. Timo Bernthaler Prof. Dr. Ricardo Büttner Prof. Dr. Gerhard Schneider

Tammann

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Programmstruktur der WerkstoffWoche 2019

Symposienstruktur zur WerkstoffWoche

05.06: Machine Learning

Freitag (20.09.2019)

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